当今旗舰电视最新画质技术，马上就被联发科搬(2)
随着明年Wi-Fi 7标准的发布，WiFi吞吐量、稳定性和时延还会有进一步的改善，到那时候手机上即时刷剧打游戏的体验也会再度提升。
这项技术本身并不复杂，核心思路就是将场景中的不同物体按照“描边”的方式分割成几个区域，每个区域中的所有像素都可以用相同的标签来标记：
包括GPU、通信乃至导航等，同样是大伙儿期待在手机上能有进一步提升的硬件设备“技能点”。
即便这几年手机功能需求逐渐趋于一致，人们的关注度也并不止放在手机AI技术上。
此前，针对视频的实时追焦算法往往是进行逐帧追焦，通过计算帧间差异来调整清晰度，这样不仅耗费算力，甚至可能降低视频的流畅度。
毕竟在同等条件下，电视的屏显和画质摆在那里，手机再怎么升级屏幕，沉浸感还是没有电视好。
最后则是高精度导航方面的技术了。
△4K30帧视频（约800多万像素/帧）需要的算力是800万照片的33倍
至于高保真蓝牙音频这一方面，则主要是改进了音频编解码器和高带宽的技术，让音频传输效率和音质进一步up。
但在不用车或是车内手机导航时，除了室内这种卫星信号无法触达的场所，高楼大厦林立的区域也同样需要用到手机高精度导航技术。
BUT，就在最新一期天玑旗舰技术沟通会上，联发科却突然宣布，成功把电视上的画质“秘籍”搬到手机上来了——
至于在通信技术方面，未来可预见的功能则包括5G新双通、以及支持Wi-Fi 7、高保真蓝牙音频等。
又例如，即使是被划分为“背景”的部分，在进行处理时也有不同的算法需求，像照片中的“普通蓝天”需要被优化甚至智能替换成“更讨好眼球的蓝天”，而草地色彩则需要被调整得更明亮一点。
其中最重要也是整个技术的核心，就是AI图像语义分割技术。
也就是说，尽可能在不增加功耗的情况下，提升手机上AI算法运行的效果。
此前手机虽然也get了不少影像处理技能，但和高端电视比起来还是要低调一些。
最新的电视技术全称AI景深画质增强技术（AI Depth PQ），目前这项技术已经被用在不少电视上。
随着AI落地的技术越来越多，手机应用似乎也在进一步逼近想象力的极限。
适逢更多AI算法在手机端优化落地，计算摄影团队的重心也逐渐转到AI技术研发上。
只不过相比于去年这一热点概念的提出，今年移动光追已经逐渐成为手机上一个可以预见的功能性卖点，而且还会随着技术的成熟普及到更多手机设备上。
甚至有一种观点认为，目前能提升手机性能和创造力的就只有AI技术了。
至于我们多久会在手机上见到这样的AI技术？还得看联发科的速度了（doge）
既然如此，联发科脑洞大开：为什么不能将这类AI画质优化相关技术直接用到手机拍照、视频实时处理上，直接改善成片效果？
当年10月份推出的Helio P70处理器，着重提升了多帧降噪 （MFNR）方面的性能，即通过一次性拍摄多张照片，随后通过计算每个位置对应的多层像素均值进行输出，提升照片的清晰度。
再例如，想将这个技术扩大到视频拍摄中，像电视处理电影那样实时进行，AI图像语义分割技术又不能占用太多算力，不然直接掉帧甚至快速掉电……
AI的理解能力，如何合理切分照片的前景和背景；AI的决策能力，如何选择各区域的优化算法；受限于手机体积，AI算法的功耗不能太大……
例如，上图中站在背后的路人、和毯子上正在拍照的两个主角，虽然都属于“人”这一标签，但需要进行的处理却截然不同，一个需要抠图并智能消除、另一个需要智能美颜算法：
这样一来，不仅照片和视频都实现了实时算法优化，甚至相比原来还节省了一大波算力，例如4K30帧视频和8K30帧视频拍摄所需算力，都降低到了原来的1/4。
年底下一代天玑旗舰芯片又要发布了，据网传型号是天玑9200，你最期待什么功能出现在上面？
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然后，就是AI区域画质增强技术（AI Region PQ）了。
一方面是芯片上有关AI算力的提升。
然而事实真是如此吗？
相比之下，采用语义分割算法区分出前景后，只需要针对前景区域进行侦测和追焦就行，背景则不需要再耗费更多算力去进行优化，就省去了不少算力。
文章来源：《电视技术》 网址: http://www.dianshijishuzz.cn/zonghexinwen/2022/1022/785.html